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La pathologie numérique représente le passage du diagnostic histopathologique traditionnel utilisant des microscopes à la microscopie virtuelle sur ordinateur. La numérisation des services de pathologie est très prometteuse, car elle apporte des solutions à la charge de travail croissante et à la complexité de l'établissement des diagnostics à l'ère des thérapies ciblées. Nous présentons ci-dessous quatre raisons majeures en faveur de l'adoption de la pathologie numérique.
I. Réorganiser les laboratoires pour répondre aux exigences de la médecine de précision
Dans le domaine de la médecine de précision, la complexité des diagnostics ne cesse de croître, exigeant l'intégration de données diverses et complexes. La pathologie numérique joue un rôle central dans la détermination précise des diagnostics, des pronostics et des réponses aux thérapies ciblées, en particulier en oncologie. L'examen complexe des tumeurs et de leurs micro-environnements est crucial pour des décisions thérapeutiques optimales, ce qui rend le diagnostic à la fois complexe et chronophage.
Pour relever les défis de la médecine de précision et l'augmentation du flux de travail dans un contexte de pénurie mondiale de médecins, les laboratoires d'anatomopathologie doivent s'adapter. La centralisation des échantillons sur des plateformes techniques rationalise la préparation des tissus, optimise les ressources et améliore la productivité. En outre, les plateformes centralisées facilitent la sous-spécialisation des pathologistes, améliorant ainsi la précision du diagnostic et le partage des connaissances. La pathologie numérique facilite une communication transparente entre les plateformes techniques et les médecins, encourageant la collaboration et donnant accès à des outils de visualisation qui permettent de gagner du temps.
Représentation de la plateforme de télépathologie pour le partage de cas à distance, favorisant une meilleure collaboration
II. Faire face à une charge de travail accrue grâce au gain de temps
La charge de travail des laboratoires augmente parallèlement au nombre croissant de cas de cancer, alors que le nombre de pathologistes stagne ou diminue. Le passage à la pathologie numérique offre des gains de productivité significatifs, les utilisateurs faisant état d'une augmentation de l'efficacité de 10 à 30 %. Les flux de travail numériques éliminent les tâches fastidieuses de tri et d'attribution, ce qui permet aux pathologistes de se concentrer sur l'analyse et l'interprétation.
De plus, les algorithmes d'intelligence artificielle (IA) automatisent les tâches répétitives, ce qui permet aux pathologistes d'étudier plus de cas de manière efficace. Les algorithmes d'IA améliorent la précision du diagnostic en automatisant le comptage des cellules et en identifiant les zones tumorales pertinentes pour le diagnostic. Les pathologistes peuvent se concentrer sur l'interprétation des données, en tirant parti de l'IA pour faciliter la prise de décision.
Les algorithmes d'intelligence artificielle intégrés dans un système de gestion d'images rationalisent les flux de travail, permettant aux pathologistes de se concentrer sur l'interprétation des données.
III. Améliorer le diagnostic et la flexibilité du travail
La pathologie numérique améliore la flexibilité et le confort de travail, en surmontant les limites des diagnostics traditionnels basés sur l'examen microscopique. L'accès à distance aux lames numériques facilite le télétravail et permet de réduire l'empreinte physique des laboratoires de pathologie. Les pathologistes bénéficient d'un meilleur confort oculaire et musculo-squelettique, les outils numériques simplifiant les interprétations et facilitant la collaboration.
La numérisation permet un examen complet des lames sans déplacement physique, ce qui rationalise le flux de travail et améliore l'efficacité. Les solutions d'archivage numérique garantissent la conservation des données, ce qui permet de les retrouver facilement à des fins de diagnostic, d'éducation et de développement de l'intelligence artificielle.
Les algorithmes d'intelligence artificielle intégrés dans un système de gestion d'images rationalisent les flux de travail, permettant aux pathologistes de se concentrer sur l'interprétation des données.
IV. Renforcer la sécurité et la traçabilité des diagnostics
La pathologie numérique offre de nombreux avantages. Elle réduit les risques liés au transport des lames et renforce leur sécurité grâce à une manipulation automatisée et une connexion avec les dossiers des patients. Des mesures de sécurité numérique robustes assurent l'intégrité des données et restreignent l'accès aux personnes autorisées. Des fonctions de traçabilité complètes permettent un suivi en temps réel des actions et améliorent le processus de préparation des lames. L'accès rapide aux dossiers des patients, optimise ainsi l'utilisation des ressources, réalisant des économies et améliorant la productivité.
En somme, la pathologie numérique permet aux pathologistes d'établir des diagnostics plus rapides et plus précis, favorisant ainsi les progrès dans le traitement personnalisé du cancer. Elle permet également une collaboration transparente entre les spécialistes du monde entier, accélérant le diagnostic et améliorant les résultats pour les patients.
Découvrez les avantages de la pathologie numérique en planifiant une démonstration personnalisée avec l'un de nos experts chez Tribun Health pour voir comment nos solutions primées peuvent optimiser votre flux de travail en pathologie.
Sources
- Stephan W. Jahn, Markus Plass and Farid Moinfar. November 2020. Digital Pathology: Advantages, Limitations and Emerging Perspectives , J Clin Med. 2020 Nov; 9(11): 3697.
- Andrey Bychkov, Michael Shubert. February 2023. Constant Demand, Patchy Supply. The first comprehensive study on the global pathologist workforce...
- World Health Organization. February 2022. Cancer.
- Digital Pathology: Transforming Diagnosis in the Digital Age. Cureus. 2023 Sep; 15(9): e44620.
