Vers un diagnostic intégré en oncologie : l’intelligence artificielle comme colonne vertébrale

L’oncologie entre dans une nouvelle ère

Pendant longtemps, radiologie, anatomopathologie, biologie moléculaire et données cliniques ont avancé en silos. Or, face à la complexité croissante des parcours et à l’arrivée massive de l’intelligence artificielle, cette fragmentation n’est plus tenable. Pour répondre à l’urgence oncologique, nous devons faire émerger une approche profondément intégrée du diagnostic.

Cette intégration est aujourd’hui non seulement possible, mais incontournable. La radiologie est digitale depuis longtemps. La pathologie digitale s’impose rapidement. La biologie moléculaire produit des données structurées d’une richesse inédite. Et l’IA fournit désormais une grammaire commune capable de relier ces univers.

Le moment est idéal pour réinventer le continuum diagnostique

Connecter scanner, IRM, lames histologiques, biomarqueurs, génomique et données longitudinales du patient. Une seule plateforme, unifiée, capable de produire et de distribuer des solutions d’IA multimodales couvrant à la fois l’imagerie et l’anatomopathologie – deux disciplines profondément liées.

L’IA n’est pas une couche supplémentaire

Elle devient la colonne vertébrale de ce diagnostic intégré. Elle permet de corréler des données hétérogènes, d’identifier des signaux faibles, de fiabiliser les analyses, d’accélérer les décisions et d’ouvrir enfin la voie à une médecine personnalisée à grande échelle.

Mais l’IA ne peut tenir ses promesses que si l’infrastructure qui la porte est interopérable, robuste et cohérente.

C’est précisément dans cette vision que Tribun Health et Incepto Medical ont décidé d’unir leurs expertises, afin d’offrir aux cliniciens, intégrateurs et institutions un environnement numérique réellement unifié :

• intégration fluide des images radiologiques et des lames de pathologie digitale
• orchestrations d’IA combinant plusieurs modalités
• socle technique capable d’accueillir les algorithmes d’aujourd’hui et de demain

Cette convergence ouvre un potentiel immense. Elle s’exprime déjà dans plusieurs domaines :

1. Le dépistage précoce du cancer (sein, poumon, prostate) assisté par IA à l’échelle populationnelle. Le projet AICOO, remporté par un consortium mené par Incepto Medical dans le cadre d’un large AAP national, illustre parfaitement cette dynamique : clinique, Imagerie et histologie y jouent un rôle crucial dans la structuration de la prise en charge des patients à travers une plateforme numérique unifiée, facilitant le parcours de soins et permettant de déployer des outils d’IA fiables et cohérents.
2. La recherche thérapeutique, académique comme industrielle. La capacité à combiner données cliniques, biologiques, histologiques et radiologiques combiné aux outils d'IA permet de générer de nouveaux biomarqueurs prédictifs et pronostiques. Cette intégration fait tomber l’un des verrous majeurs vers une médecine personnalisée.

Le RSNA 2025 à Chicago a renforcé cette conviction. Partout, la même dynamique : sortir des silos, connecter les disciplines, simplifier les workflows, exploiter pleinement la multimodalité. Les échanges que nous avons eus montrent clairement que l’avenir de l’oncologie repose sur cette unification des outils et des pratiques.

Nous sommes convaincus que le futur ne réside pas dans une juxtaposition de solutions, mais dans la construction d’un continuum diagnostique intégré, où radiologues, pathologistes, oncologues, biologistes et data scientists travaillent sur la même information, au même moment, au bénéfice du patient.

Cette vision n’est plus théorique : elle s’incarne dès aujourd’hui. Et elle appelle une mobilisation collective. Le diagnostic intégré n’est pas une option : il est la condition pour transformer durablement la prise en charge du cancer et faire entrer nos systèmes de santé dans le futur.

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